تجزیه و تحلیل احساسات متن یا اسناد با استفاده از REST API در سی شارپ
شما به راحتی می توانید تجزیه و تحلیل احساسات اسناد خود یا هر یک از داده های متنی خود را به صورت برنامه ریزی شده در فضای ابری انجام دهید. در این مقاله، نحوه انجام تحلیل احساسات متن یا اسناد را با استفاده از REST API در سی شارپ یاد خواهید گرفت.
طبقه بندی اسناد و متن خام با استفاده از سی شارپ
شما به راحتی می توانید هر متن خام یا اسناد خود را به صورت برنامه نویسی در ابر طبقه بندی کنید. در این مقاله با نحوه طبقه بندی اسناد و متن خام با استفاده از REST API در سی شارپ آشنا می شوید.
طبقه بندی متن خام در MS Office، PDF و بسیاری از اسناد دیگر با استفاده از cURL
طبقه بندی متن چیست؟ طبقه‌بندی متن، فرآیند اختصاص برچسب‌ها یا دسته‌ها به متن با توجه به محتوای آن با کاربردهای گسترده‌ای مانند تجزیه و تحلیل احساسات، برچسب‌گذاری موضوع، تشخیص هرزنامه و تشخیص هدف است.
GroupDocs.Classification Cloud
داده های بدون ساختار به شکل متن خام در همه جا وجود دارد: ایمیل ها، چت ها، صفحات وب، رسانه های اجتماعی، بلیط های پشتیبانی، پاسخ های نظرسنجی و موارد دیگر. متن می تواند منبع اطلاعاتی بسیار غنی باشد، اما استخراج بینش از آن به دلیل ماهیت بدون ساختار آن می تواند سخت و زمان بر باشد.
متن خود را با استفاده از GroupDocs.Classification Cloud API طبقه بندی کنید
طبقه بندی متن به عنوان طبقه بندی متن نیز شناخته می شود. طبقه‌بندی‌کننده‌های متن می‌توانند برای ایجاد، ساختار و دسته‌بندی تقریباً هر چیزی در متن استفاده شوند. برای مثال، مقالات جدید را می‌توان بر اساس موضوعات از قبل تنظیم کرد، بلیط‌های پشتیبانی را می‌توان بر اساس فوریت سازمان‌دهی کرد، بحث‌ها را می‌توان بر اساس زبان سازمان‌دهی کرد و نام‌های تجاری را می‌توان بر اساس احساسات سازمان‌دهی کرد و غیره. GroupDocs.Classification Cloud API شما را قادر می‌سازد تا خود را طبقه‌بندی کنید متن خام و همچنین اسناد در دسته های از پیش تعریف شده.
GroupDocs.Classification Cloud به زودی راه اندازی می شود!
GroupDocs رهبر بازار API های دستکاری اسناد است. طیف گسترده ای از API ها را ارائه می دهد که همه فرمت های فایل محبوب را پوشش می دهد. ما مشتاقیم محصول منحصر به فرد دیگری را معرفی کنیم: GroupDocs.Classification Cloud REST API. این طبقه بندی را به دسته های شناخته شده انجام می دهد. از طبقه‌بندی متن و اسناد در طبقه‌بندی دفتر تبلیغات تعاملی (IAB-2) یا طبقه‌بندی اسناد پشتیبانی می‌کند.