एमएस ऑफिस, पीडीएफ और कई अन्य दस्तावेजों में कच्चे पाठ को cURL का उपयोग करके वर्गीकृत करें

पाठ वर्गीकरण क्या है?

पाठ वर्गीकरण, भावना विश्लेषण, विषय लेबलिंग, स्पैम पहचान और इरादे का पता लगाने जैसे व्यापक अनुप्रयोगों के साथ पाठ की सामग्री के अनुसार टैग या श्रेणियां निर्दिष्ट करने की प्रक्रिया है।

कच्चे पाठ के रूप में असंरचित डेटा हर जगह है: ईमेल, चैट, वेब पेज, सोशल मीडिया, समर्थन टिकट, सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएं, और बहुत कुछ। पाठ जानकारी का एक अत्यंत समृद्ध स्रोत हो सकता है, लेकिन इसकी असंरचित प्रकृति के कारण इससे अंतर्दृष्टि निकालना कठिन और समय लेने वाला हो सकता है। व्यवसाय निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने और प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए तेज़ और लागत प्रभावी तरीके से पाठ को संरचित करने के लिए पाठ वर्गीकरण की ओर रुख कर रहे हैं।

टैक्सोनॉमी क्या है?

टैक्सोनॉमी वर्गीकरण का अभ्यास और विज्ञान है। इस शब्द का प्रयोग वर्गीकरण योजना के रूप में भी किया जाता है। वर्गीकरण एक विशेष वर्गीकरण है। व्यापक, अधिक सामान्य अर्थ में, यह चीजों या अवधारणाओं के वर्गीकरण के साथ-साथ ऐसे वर्गीकरण के अंतर्निहित सिद्धांतों को भी संदर्भित कर सकता है।

GroupDocs.Classification क्लाउड एपीआई

GroupDocs.Classification क्लाउड एपीआई IAB-2 वर्गीकरण या दस्तावेज़ वर्गीकरण के लिए कच्चे पाठ वर्गीकरण आउटपुट को पुनः प्राप्त करता है। यह एक ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें सर्वोत्तम वर्ग और उसकी संभाव्यता और अन्य वर्गों की संभावनाओं के बारे में जानकारी होती है।

IAB-2 वर्गीकरण उदाहरण

GroupDocs.Classification क्लाउड एपीआई आईएबी-2 वर्गीकरण योजना का समर्थन करता है, वर्गीकरण के कुछ उदाहरण नीचे सूचीबद्ध हैं:

• ‘ऑटोमोटिव’,
• ‘किताबें\और\साहित्य’,
• ‘व्यवसाय\और\वित्त’,
• ‘करियर’,
• ‘शिक्षा’,
• ‘घटनाएँ\और\आकर्षण’,
• ‘परिवार\और\रिश्ते’,
• ‘कला’,
• ‘भोजन पेय’,
• ‘स्वस्थ रहन - सहन’,
• ‘शौक रुचियां’,
• ‘घर और बगिया’,
• ‘मेडिकल हेल्थ’,
• ‘चलचित्र’,
• ‘संगीत\और\ऑडियो’,
• ‘समाचार\और\राजनीति’,
• ‘व्यक्तिगत वित्त’
• वगैरह।

कर्ल अनुरोध

### Upload document to default storage
curl -X POST "https://api.groupdocs.cloud/v2.0/viewer/storage/file/viewerdocs%2Fthree-layouts.dwf?storageName=MyStorage" 
-H "accept: application/json" 
-H "authorization: Bearer [Access_Token]" 
-H "Content-Type: multipart/form-data" 
-T C:/Temp/three-layouts.dwf

जवाब

{
  "bestClassName": "Healthy_Living",
  "bestClassProbability": 53.77,
  "bestResults": [
    {
      "className": "Healthy_Living",
      "classProbability": 53.77
    },
    {
      "className": "Medical_Health",
      "classProbability": 38.27
    },
    {
      "className": "Pets",
      "classProbability": 1.98
    }
  ],
  "code": 200,
  "status": "OK"
}

.NET उदाहरण

//कार्य: अपना AppSID और AppKey https://dashboard.groupdocs.cloud पर प्राप्त करें (निःशुल्क पंजीकरण आवश्यक है)।

using System;
using System.Diagnostics;
using GroupDocs.Classification.Cloud.Sdk.Api;
using GroupDocs.Classification.Cloud.Sdk.Model;
using GroupDocs.Classification.Cloud.Sdk.Model.Requests;

namespace GroupDocs.Classification.Cloud.Sdk.Examples
{
    class Classification_CSharp_Classify_Document_from_Storage
    {
        public static void Run()
        {
            //कार्य: अपना AppSID और AppKey https://dashboard.groupdocs.cloud/ पर प्राप्त करें (निःशुल्क पंजीकरण आवश्यक है)।
            var configuration = new Configuration
            {
                AppSid = "XXX-XXXXXXX-XXXX",
                AppKey = "XXXXXXXXXXXXX"
            };

            var apiInstance = new ClassificationApi(configuration);

            try
            {
                var request = new ClassifyRequest(new BaseRequest()
                {
                    Document = new FileInfo()
                    {
                        Name = "one-page.docx",
                        Folder = ""
                    },
                },
                bestClassesCount: "3");

                // वर्गीकरण परिणाम प्राप्त करें
                ClassificationResponse response = apiInstance.Classify(request);
                Console.WriteLine(response.ToString());
            }
            catch (Exception e)
            {
                Console.WriteLine("Exception when calling ClassificationApi.Classify: " + e.Message);
            }
        }
    }
}

दस्तावेज़ वर्गीकरण उदाहरण

दस्तावेज़ वर्गीकरण में GroupDocs.Classification Cloud API में निम्नलिखित सूची शामिल है:

• ADVE - विज्ञापन, ब्रोशर।
• ईमेल
• प्रपत्र
• पत्र
• मेमो - ज्ञापन।
• समाचार - लेख, जिसमें समाचार लेख भी शामिल हैं।
• इनवॉइस
• प्रतिवेदन
• फिर शुरू करना
• वैज्ञानिक - वैज्ञानिक कागजात.
• अन्य - दस्तावेजों या मामलों के अन्य वर्ग जहां वर्गीकरणकर्ता निश्चित नहीं है।

कर्ल अनुरोध

curl -v "http://api.groupdocs.com/v/v1/classification/classify?bestClassesCount=3&taxonomy=documents"
-H "content-type: application/json"
-X POST -d '{ "Document": {"Folder": "words/docx","Name": "four-pages.docx" } }'

जवाब

{
  "bestClassName": "Other",
  "bestClassProbability": 36.8,
  "bestResults": [
    {
      "className": "Other",
      "classProbability": 36.8
    },
    {
      "className": "ADVE",
      "classProbability": 14.72
    },
    {
      "className": "News",
      "classProbability": 12.77
    }
  ],
  "code": 200,
  "status": "OK"
}

.NET उदाहरण

//कार्य: अपना AppSID और AppKey https://dashboard.groupdocs.cloud पर प्राप्त करें (निःशुल्क पंजीकरण आवश्यक है)।

using System;
using System.Diagnostics;
using GroupDocs.Classification.Cloud.Sdk.Api;
using GroupDocs.Classification.Cloud.Sdk.Model;
using GroupDocs.Classification.Cloud.Sdk.Model.Requests;

namespace GroupDocs.Classification.Cloud.Sdk.Examples
{
    class Classification_CSharp_Classify_Raw_Text
    {
        public static void Run()
        {
            //कार्य: अपना AppSID और AppKey https://dashboard.groupdocs.cloud/ पर प्राप्त करें (निःशुल्क पंजीकरण आवश्यक है)।
            var configuration = new Configuration
            {
                AppSid = "XXX-XXXXXXX-XXXX",
                AppKey = "XXXXXXXXXXXXX"
            };

            var apiInstance = new ClassificationApi(configuration);

            try
            {
                var request = new ClassifyRequest(new BaseRequest() { Description = "Try Text classification using GroupDocs.Classification Cloud API" }, "3");

                // वर्गीकरण परिणाम प्राप्त करें
                var response = apiInstance.Classify(request);
                Console.WriteLine(response.ToString());
            }
            catch (Exception e)
            {
                Console.WriteLine("Exception when calling ClassificationApi.Classify: " + e.Message);
            }
        }
    }
}

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