如果您需要從 Microsoft Word 文件中提取純文本或結構化文本以進行自動化、編制索引或分析，GroupDocs.Parser Cloud SDK for Node.js 提供了一個可靠的 RESTful 解決方案。只需幾行代碼，您就可以從 .doc 和 .docx 文件中提取內容，而無需安裝 Microsoft Word 或使用任何服務器端工具。
Word Document Text Extraction API
The GroupDocs.Parser Cloud SDK for Node.js 是一個用於 REST API 的包裝器，可以簡化提取：
- Text (full document or selective pages).
- 表格和結構化數據。
- 元數據和嵌入式欄位。
- 附件和圖片。
它支持多種格式，包括 PDF、Word、Excel、PowerPoint、MSG、ZIP 等等。
先決條件
- 在 GroupDocs.Cloud Dashboard 創建一個帳戶。
- 獲取您的客戶 ID 和客戶密鑰。
- 安裝 SDK:
npm install groupdocs-parser-cloud
您可以考慮訪問以下文章以了解更多有關 如何獲取您的 Client ID 和 Client Secret 以進行身份驗證 的信息。
Word Document Text Extraction API
請按照以下步驟獲取有關如何使用 Node.js SDK 從 Word 文檔中提取文本的信息。
步驟 1：初始化配置：
const { ParserApi, Configuration, ImagesRequest, FileInfo, ImagesOptions } = require("groupdocs-parser-cloud");
const config = new Configuration("YOUR_CLIENT_ID", "YOUR_CLIENT_SECRET");
const parserApi = new ParserApi(config);
步驟 2：設置文件信息和文本選項： 初始化 TextRequest 類的物件，並傳遞 TextOptions 類的實例。
const fileInfo = new FileInfo();
// path to your Word file
fileInfo.filePath = "sample.docx";
const options = new TextOptions();
options.fileInfo = fileInfo;
const request = new TextRequest(options);
步驟 3：從 Word 檔案中提取文本： Invoke the text method, and it will return the plain text content from Word document.
parserApi.text(request).then(response => {
console.log("Extracted text content:");
console.log(response.text);
}).catch(err => {
console.error("Error extracting text:", err);
});
// 欲了解更多範例，請造訪 [ https://github.com/groupdocs-parser-cloud/groupdocs-parser-cloud-node ]
const { Configuration, ParserApi, TextOptions, TextRequest, FileInfo } = require("groupdocs-parser-cloud");
const config = new Configuration("YOUR_CLIENT_ID", "YOUR_CLIENT_SECRET");
const parserApi = new ParserApi(config);
const fileInfo = new FileInfo();
// path of word document
fileInfo.filePath = "sample.docx";
const options = new TextOptions();
options.fileInfo = fileInfo;
const request = new TextRequest(options);
parserApi.text(request).then(response => {
console.log("Extracted text content:");
console.log(response.text);
}).catch(err => {
console.error("Error extracting text:", err);
});
您可以在下面的圖片中看到上述代碼範例的輸出：
Extract Text from Word via cURL
如果您偏好命令行操作或想要集成到腳本中？您可以使用 cURL 和 GroupDocs.Parser REST API 從 Word 文件中提取文本。
步驟 1 – 生成訪問令牌：
curl -X POST "https://api.groupdocs.cloud/connect/token" \
-d "grant_type=client_credentials&client_id=YOUR_CLIENT_ID&client_secret=YOUR_CLIENT_SECRET" \
-H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded"
步驟 2 – 透過 API 呼叫擷取文本：
curl -v -X POST "https://api.groupdocs.cloud/v1.0/parser/text" \
-H "accept: application/json" \
-H "authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d
"{
\"FileInfo\":
{
\"FilePath\": \"sample.docx\",
\"StorageName\": \"internal\"
},
\"StartPageNumber\": 0,
\"CountPagesToExtract\": 1
}"
- 將 替換為您生成的那個。
使用 cURL 與 GroupDocs.Parser API 的好處
- ✅ 無需安裝 SDK。
- ✅ 跨平台自動化。
- ✅ 理想用於 shell 腳本和 CI 管道。
- ✅ 高效且輕量。
在線文字提取器
使用我們的 Free Online Word Text Extractor 由 GroupDocs.Parser Cloud 提供支援的無程式碼選項。
結論
使用 GroupDocs.Parser Cloud SDK for Node.js，您可以輕鬆地從 Word 文件 (.docx 或 .doc) 中提取文本，以便進行自動化、索引或數據挖掘。該 SDK 和 REST API 提供靈活且可擴展的選項，無論您是選擇 Node.js 還是直接使用 cURL 命令。
📚 附加資源
常見問題 – FAQs
- Can I extract text from DOCX tables too?
- 是的。GroupDocs.Parser 可以提取結構化內容，包括表格單元格和佈局數據。
- Is Microsoft Word required?
- 不。該 API 運行在雲端，並不依賴於 Microsoft Office。
- 定價模型是什麼？
- 我們提供單一的隨用隨付定價模式。欲了解更多資訊，請訪問 pricing guide。
- 我可以有免費試用嗎？
- 是的。一旦您訂閱了免費試用帳戶，您可以每月免費進行 150 次 API 調用。請訪問 pricing guide 以獲取更多詳細信息。